圖說：全家便利商店透過「全+1 社群電商」，把第一線店長的經驗轉化為數據決策，為 4,400 家店舖在高度競爭的便利商店市場中開闢新的成長路徑。

臺灣是便利商店密度最高的國家之一，街角轉身就是一家，市場高度競爭幾乎無喘息空間。全家便利商店身為零售指標品牌，突圍戰早已不只是拚展店速度或新品話題，而是如何讓每一家店舖與店長，都能在高度飽和的市場中找到生存機會。當人力吃緊、商品選擇爆量成為常態，全家選擇從最貼近現場夥伴出發，透過「全+1 社群電商」系統與店舖 LINE 群組結合，把原本憑經驗的選品與社群經營，轉為有數據支撐的日常決策，為全臺 4,400 家「全家」店舖打造另一條成長路徑。

傍晚五、六點的住宅區全家，結帳櫃檯前的人潮正大排長龍，與此同時，店長手機裡的 LINE 通知聲也響個不停，這裡正是有別於實體店舖的第二戰場「全+1社群電商」店舖LINE 群組。顧客們接連傳來訊息：「鮮奶還能再加一瓶嗎？」、「雞腿排這團還能跟嗎？」、「聯名甜點下週要不要再開一次？」這些看似零碎的團購對話，早已成為不少店舖穩定的隱形營收。

對消費者來說，社群團購再自然不過，但對店長而言，背後卻是一連串耗時又耗力的工作。店長們得從茫茫資料庫中找商品、拍照片、寫文案、算數量、彙整訂單，還要判斷自家社群到底適合賣什麼，一旦選錯商品，不只賣不動，所有事前付出的時間、心力通通打水漂。

圖說：全家便利商店「全+1社群電商」導入 AI 選品與一鍵上架機制，讓店長從 LINE 群經營走向數據決策，將商品轉化率從 2% 推升至逾 8%，有效紓解第一線上架焦慮。

◎從LINE群到AI選品　解決店長上架焦慮、提升轉化率增

也正是在這樣的日常現場，讓「全家」看見了轉型的切入口。全家便利商店電子零售(E-Retail)事業本部副本部長王啟丞直言：「社群經營並非創新議題，『全家』早在 2016 年就鼓勵店舖經營 LINE 社群，初衷非常單純，就是希望幫店舖增加額外收入。但隨團購經濟規模化，如果全部靠人力作業，可能會抵銷店長經營社群的熱情，導入數位工具是唯一的解方。」然而當年的好意，隨著團購商品數量快速擴張，每個檔期動輒兩三百個品項，選品與上架的負擔，逐漸成為店舖人員的最大痛點。

王啟丞觀察，過去店長必須花大量時間瀏覽商品清單，卻不一定清楚哪些品項真正符合自身所處的商圈特性與消費者需求，且選好商品後，還得自行製作圖卡、推播到群組，勞務量居高不下，更致命的關鍵問題是，由於缺乏即時數據回饋，往往只能試了才知道。

為了解決第一線的營運痛點，「全家」持續優化店舖LINE 群組「全+1社群電商」，今年更導入超強神隊友「AI 上架輔助系統」。透過演算法驅動的「AI選品」功能，讓系統能聰明地從海量商品中淘金，自動推薦最適合該店客群、最有機會賣得動的商品清單。店長僅需扮演決策者，搭配流暢的「一鍵上架機制」，彈指間便能完成圖卡製作、推播到 LINE 群組，大幅降低前置作業負擔。

「套上 AI 機制後，店長最直接的感受就是節省大量時間。」王啟丞指出，「全+1社群電商」的 AI 推薦商品不只考量單店銷售紀錄，也會納入群組內消費者的實際行為，讓選品更貼近需求，實際成效也反映在數字上，店舖 LINE 群組團購的「買單率」更驚人翻漲 4 倍，從過往的亂槍打鳥，進化成精準狙擊。

圖說：全家持續優化「全+1社群電商」，導入超強神隊友「AI 上架輔助系統」，透過演算法驅動，系統能聰明推薦最適合該店客群、最有機會賣得動的商品清單。

◎直覺式工具降低AI學習門檻

在推動數位轉型過程中，「全家」面臨的另一個現實挑戰是店長背景差異度大，舉凡年齡、學歷、數位熟悉度各不相同，若系統操作過於複雜，反而可能造成反效果。「我們一直提醒自己，不能讓店長覺得是在學一套新系統。」王啟丞坦言，「全家」的策略是讓 AI 在後台完成複雜計算，只把「該做什麼」清楚呈現在前端，當系統愈用愈瞭解店舖的客群輪廓，推薦也會愈來愈精準，店長幾乎不用額外學習，就能自然養成使用習慣。

同時間，平台也能自動整合物流資訊與訂單彙整，當消費者下單後，系統會即時通知店舖與物流端，減少人工對帳與溝通成本，這種「無感銜接」的設計，也讓數據決策逐漸成為店舖日常，而非額外負擔。

甚至於面對不同商圈的差異，也能透過 AI 被清楚放大。王啟丞舉例，像是住宅區店舖，家庭號鮮乳、冷凍食品一次就能團購二、三十組，而位於學區附近的店舖，學生零食與話題商品特別容易引發討論，至於節慶時節禮盒與預購商品則成為主力。

就連以往每當有爆紅商品出現時，像是有店舖成功賣翻寶可夢造型仙草奶凍、聯名甜點，AI 也會即時推薦給適合的店舖，協助未跟上熱潮的店長快速掌握商機。在「全+1社群電商」與 「AI 上架輔助系統」的加乘下，不少店舖的整體業績出現雙位數成長，也讓店長更願意嘗試新的經營方式。

王啟丞表示，少子化時代下，未來缺工挑戰只會更嚴峻，透過此次在經濟部商業發展署的專案協助下，從源頭解決超商長久以來人力不足、選品效率低與流程重工等營運痛點，善用AI工具強化門市的數據決策能力，有助於加速企業數位轉型，提升整體零售產業競爭力。

面對勢如破竹的智慧轉型浪潮，「全家」不僅為中小零售業注入創新動能，更以AI科技賦能每一位店長，讓零售經營從「經驗」升級為「智慧」。這場以人為本的科技革命，不只是提升業績的工具，也是助力臺灣便利商店產業永續發展的關鍵利器。王啟丞強調，未來「全家」將持續深耕AI應用，打造更貼近消費者需求的零售生態，讓每一家店舖都能成為社區中不可或缺的溫暖貼心據點。

圖說：全家便利商店未來將把 AI 從社群電商延伸至個人化推薦與智慧供應鏈，在不增加學習負擔下，讓數據默默發揮價值，協助 4,400 家店舖走出各自的成長節奏。

◎BOX數位轉型的下一步

展望未來，「全家」並不打算讓 AI 只停留在社群電商場域。王啟丞透露，各事業單位都正積極研究 AI 在零售端的更多應用可能，包括更精細的消費者行為分析、個人化推薦，以及供應鏈端的智慧補貨與預測，唯獨讓消費者「感覺貼心」的核心原則始終不變，在不增加學習負擔的前提下，讓數據默默發揮價值。全家希望透過 O2O 生態系，協助超過 4,400 家中小型零售據點，在高度競爭的市場中，找到屬於自己的成長節奏。